AI prohledala 35 let dat z Hubblea. A našla stovky objektů, které jsme dosud přehlíželi

Více než 800 z nich nebylo nikdy dříve popsáno. Nejde ale o to, že by se ve vesmíru náhle objevilo něco nového. Jde o to, že jsme se po desetiletí dívali – a přesto neviděli.

Archiv, který byl příliš velký pro lidské oči

Hubbleův vesmírný teleskop sleduje vesmír už více než 35 let. Za tu dobu nashromáždil obrovské množství snímků: desítky milionů obrazových výřezů zachycujících galaxie, hvězdokupy i objekty, které na první pohled vypadají nenápadně. Tento archiv je jedním z nejcennějších zdrojů astronomických dat vůbec.

Zároveň je ale lidsky neuchopitelný. Žádný tým astronomů není schopen systematicky projít každý snímek, porovnat ho s miliony dalších a hledat jemné odchylky od běžných vzorců. V moderní astronomii už dávno neplatí, že hlavním limitem je nedostatek dat. Limitem je pozornost.

Co jsou kosmické anomálie – a proč na nich záleží

Astrofyzikální anomálie nejsou „záhady“ v populárním slova smyslu. Nejde o signály mimozemských civilizací ani o porušení fyzikálních zákonů. Jsou to objekty nebo jevy, které se vymykají běžným kategoriím: mají neobvyklý tvar, strukturu, interakci nebo jasnost.

Právě takové výjimky jsou pro vědu klíčové. Často odhalují extrémní procesy – srážky galaxií, působení temné hmoty, nebo podmínky, které v „typických“ objektech nevidíme. Problém je, že lidský mozek je přirozeně nastavený na rozpoznávání známých vzorců. To, co nezapadá, může snadno zůstat nepovšimnuto.

Nová teorie tvrdí, že život nezačal na Zemi. Proč se mnoho vědců přiklání k teorii ateroidů, nesoucích stavební kameny života

Jak AI hledá to, co lidé míjejí

Výzkumníci z Evropské kosmické agentury použili nový nástroj založený na strojovém učení, který dokáže procházet obrovská obrazová data a hledat odchylky, nikoli předem definované objekty. Jinými slovy: algoritmus nebyl trénován na to, aby hledal konkrétní typ galaxie. Byl trénován na to, aby si všiml, že „něco je jinak“.

Tento přístup – označovaný jako detekce anomálií – umožnil během několika dnů analyzovat téměř 100 milionů snímků. Výsledkem byl seznam zhruba 1 400 kandidátů, které pak astronomové ručně zkontrolovali. Více než 1 300 z nich skutečně představovalo astrofyzikální anomálie.

Co se v archivech skutečně skrývalo

Mezi nalezenými objekty dominovaly interagující a splývající galaxie, jejichž deformované tvary prozrazují silné gravitační působení. Významný byl ale i objev desítek nových gravitačních čoček – objektů, které umožňují studovat rozložení hmoty ve vesmíru a testovat obecnou teorii relativity.

Algoritmus identifikoval také vzácné prstencové galaxie, vzniklé při přímé kolizi dvou galaxií, nebo takzvané jellyfish galaxies, jejichž plynná „chapadla“ vznikají působením prostředí v galaktických kupách. Některé objekty navíc nebylo možné jednoznačně zařadit do žádné známé kategorie.

To podstatné ale není seznam kuriozit. Podstatné je zjištění, že tyto objekty celou dobu existovaly v datech, která astronomové používali k jiným účelům. Nebyly skryté. Jen nebyly viděné.

Když se nemění vesmír, ale pozorovatel

Tato studie ukazuje hlubší posun ve vědě. Tradičně jsme nové objevy spojovali s novými přístroji: lepšími teleskopy, vyšším rozlišením, delšími expozicemi. Dnes se ale ukazuje, že zásadní objevy mohou přicházet i ze starých dat, pokud se na ně díváme novým způsobem.

Umělá inteligence zde není náhradou lidského myšlení. Je jeho rozšířením. Neunaví se, nepřehlédne „nezajímavý“ snímek a nemá tendenci soustředit se jen na to, co už zná. Vidí statistiku tam, kde člověk vidí chaos – a chaos tam, kde člověk vidí rutinu.

Vesmír byl původně tekutý: nový experiment, který simuluje Velký třesk, to potvrzuje

Budoucnost astronomie bude bez AI nemyslitelná

Hubble není výjimkou. Nové observatoře, jako je Vera Rubin Observatory nebo kosmický teleskop Jamese Webba, produkují každý den terabajty dat. Pokud by se všechna astronomická pozorování zastavila dnes, vědcům by vystačila existující data na desítky let objevů – za předpokladu, že budou mít nástroje, jak je skutečně analyzovat.

Bez umělé inteligence by velká část reality zůstala skrytá nikoli proto, že by byla nepozorovatelná, ale proto, že by byla příliš rozsáhlá pro lidskou pozornost.

Kolik reality jsme dosud neviděli?

Možná nejzásadnější otázka, kterou tento výzkum otevírá, nezní „co nového jsme objevili“, ale „co všechno jsme dosud přehlíželi“. Vesmír se nezměnil. Změnil se způsob, jakým ho dokážeme vnímat.

A to naznačuje, že hranice poznání dnes neurčuje vzdálenost hvězd ani výkon teleskopů, ale schopnost vidět smysl v záplavě dat. Právě tam se dnes odehrává nejtišší – a možná největší – revoluce moderní vědy.

Sluneční erupce nejsou problém – byly tu vždy. Dnes pro nás ale představují větší hrozbu než pro naše předky

Nejdivočejší hvězdy vesmíru: Pokud je PMR 1 Wolf–Rayet, čeká ji explozivní konec

Chutná Nutella ve vesmíru jinak? Mikrogravitace mění chuť víc, než si myslíme – a astronauti to řeší po svém

V lednu nás čeká superúplněk. Paradoxně si ho ale na obloze moc neužijeme

Curiosity našla na Marsu obří kamennou plástev. Ještě záhadnější jsou tmavé kameny uvnitř

^{Zdroj: NASA, ESA, Hubble, Space.com, Science Alert}